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名称:数据校正;数据调谐;data reconciliation
      又称数据调谐。由于现场测试的各种工艺过程数据均含有误差(包括随机误差过失误差),不能满足物料衡算能量衡算的要求,直接使用这种原始数据进行产量、原料单耗、能量单耗乃至最优化计算是危险的。因此,有必要用数理统计方法对原始数据进行检验。首先删除过失误差数据,然后对其余数据进行调谐,使之满足物料和(或)能量衡算的约束条件

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结构式:
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1) 数据;data
2) 交换子;recon

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